Рубрика: Медиа мониторинг

Как автоматизировать фильтрацию ложных новостей для надежного медиа мониторинга

Введение в проблему фильтрации ложных новостей В условиях стремительного развития цифровых технологий и массового распространения информации одним из ключевых вызовов современного медиа мониторинга становится борьба с ложными новостями. Фейковые или…

Автоматизированный анализ контента для определения скрытых медиа-предубеждений

Введение в автоматизированный анализ контента Современные медиа играют ключевую роль в формировании общественного мнения и культурных ценностей. Однако вместе с этим возникает проблема медиа-предубеждений — скрытых или явных искажений информации,…

Сравнительный анализ эффективности локальных и глобальных медиа стратегий коммуникации

Введение в сравнительный анализ локальных и глобальных медиа стратегий коммуникации В условиях стремительной глобализации и развития цифровых технологий организации и компании сталкиваются с необходимостью адаптировать свои медиа стратегии к различным…

Автоматизация анализа медиаконтента с использованием глубинного обучения и NLP

Введение в автоматизацию анализа медиаконтента Современный медиарынок характеризуется невероятным объемом информации, поступающей из различных источников: текстовые статьи, видео, аудиозаписи, изображения и социальные сети. Ручной анализ такого объема данных является невозможным,…

Анализ влияния deepfake и нейросетевых манипуляций на репутацию брендов

Введение в проблему deepfake и нейросетевых манипуляций За последние несколько лет технологии глубокого обучения и искусственного интеллекта стремительно развиваются, открывая новые возможности для создания цифрового контента. Одной из таких технологий…

Научный анализ эффективности алгоритмов автоматизированного медиа мониторинга

Введение в алгоритмы автоматизированного медиа мониторинга Автоматизированный медиа мониторинг — это комплекс технологических решений и алгоритмов, позволяющих собирать, анализировать и классифицировать большие объемы информации из различных источников медиа: новостных сайтов,…

Автоматическая аналитика настроений с поддержкой глубокого обучения в реальном времени

Введение в автоматическую аналитику настроений и её актуальность Автоматическая аналитика настроений — это процесс определения эмоциональной окраски текста с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. В современном мире, наполненном…

Анализ цифровых теневых аспектов для оценки медиаграмотности аудитории

Введение в цифровые теневые аспекты и медиаграмотность Современная цифровая среда формирует уникальные вызовы и возможности для пользователей, причем ключевым фактором становится способность эффективно воспринимать и анализировать информацию — медиаграмотность. Однако…

Автоматическая фильтрация фейковых новостей с помощью нейросетевых алгоритмов

Введение в проблему фейковых новостей Фейковые новости (или дезинформация) стали одной из наиболее серьезных проблем современного информационного пространства. С быстрым развитием интернета и социальных сетей количество недостоверной информации значительно возросло,…

Аналитика микро-мемов для предотвращения распространения дезинформации в соцсетях

Введение в проблему дезинформации и роль микро-мемов В современном цифровом пространстве социальные сети стали ключевыми платформами для обмена информацией. Однако наряду с положительными аспектами их использования возникла серьёзная проблема —…